कार कैमरा: स्वायत्त ड्राइविंग की आँख
कार में लगे कैमरों को "स्वायत्त ड्राइविंग की आंखें" के रूप में जाना जाता है और ये ADAS प्रणाली और ऑटोमोटिव स्वायत्त ड्राइविंग क्षेत्र में मुख्य सेंसिंग उपकरण हैं। छवि जानकारी एकत्र करने का मुख्य कार्य लेंस और छवि सेंसर के माध्यम से होता है, जो 360° दृश्य धारणा प्राप्त कर सकता है और वस्तु पहचान में रडार की कमियों की भरपाई कर सकता है। यह मानव दृष्टि के सबसे करीब का सेंसर है।
ऑटोमोटिव क्षेत्र में कार पर लगे कैमरों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जो धीरे-धीरे ड्राइविंग रिकॉर्डिंग, रिवर्स इमेजिंग और पार्किंग सराउंड व्यू के लिए शुरुआती उपयोग से लेकर बुद्धिमान कॉकपिट व्यवहार पहचान और एडीएएस सहायता प्राप्त ड्राइविंग तक बढ़ रहा है, जिसमें विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्य शामिल हैं।
वैश्विक कार कैमरा उद्योग का वर्तमान सीआर3 41% है, शीर्ष दस कंपनियों का 96% बाजार हिस्सेदारी पर कब्जा है। वैश्विक कार कैमरा उद्योग की सघनता उच्च स्तर पर है।
हाईवे लॉस डेटा इंस्टीट्यूट (HLDI) का अनुमान है कि 2030 तक लगभग 50% कारें ADAS तकनीक से लैस होंगी।
ICVTank के अनुसार, कार कैमरा उद्योग में चीन का पैमाना 2025 तक 23 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, अगले पांच वर्षों में 30% की सीएजीआर के साथ; वैश्विक कार कैमरा बाजार 2019 में 11.2 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2025 में 27 बिलियन डॉलर होने की उम्मीद है, जिसमें 5 साल की सीएजीआर 15.8% होगी।
स्वचालित ड्राइविंग में धारणा, निर्णय और निष्पादन शामिल है, और धारणा पूरी प्रक्रिया का स्रोत है और ऑटो ड्राइव सिस्टम का एक महत्वपूर्ण मॉड्यूल है। वाहन की ड्राइविंग प्रक्रिया के दौरान, धारणा प्रणाली सेंसर के माध्यम से वास्तविक समय में आसपास के वातावरण की जानकारी एकत्र करेगी, जो एक स्वायत्त वाहन की "आंखों" के बराबर है, और वाहन को उसी के समान अवलोकन क्षमता प्राप्त करने में मदद कर सकती है। एक मानव चालक का.
स्वायत्त वाहनों में, धारणा प्रणाली मुख्य रूप से कैमरे, मिलीमीटर तरंग रडार और LiDAR (वैकल्पिक, मुख्य रूप से विचलित होने के डर से) जैसे सेंसर से बनी होती है। मुख्य पर्यावरण धारणा सेंसर के रूप में, कैमरा 360 ° व्यापक दृश्य धारणा प्राप्त करने में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, वस्तु पहचान में रडार की कमियों की भरपाई करता है, और मानव दृष्टि के सबसे निकटतम सेंसर है। इसलिए, कार में कैमरे स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में प्रमुख उपकरणों में से एक हैं।
कार में कैमरा क्या है?
कार में लगे कैमरों की मुख्य हार्डवेयर संरचना में ऑप्टिकल लेंस (ऑप्टिकल लेंस, फिल्टर, सुरक्षात्मक फिल्म आदि सहित), इमेज सेंसर, इमेज सिग्नल प्रोसेसर (आईएसपी), सीरियलाइज़र, कनेक्टर और अन्य घटक शामिल हैं। इसकी संरचना का योजनाबद्ध आरेख चित्र में दिखाया गया है:
कार में लगे कैमरा मॉड्यूल का एनाटॉमी
उपरोक्त छवि आमतौर पर कारों में उपयोग किए जाने वाले कैमरा मॉड्यूल की संरचना को दर्शाती है। सबसे बाहरी एल्युमीनियम शेल, सीलिंग रिंग और लेंस के अलावा, वास्तव में बीच में कई परतों का एक अपेक्षाकृत सरल डिज़ाइन होता है, जिसमें आमतौर पर सेंसर का सेंसर बोर्ड, इमेज प्रोसेसर का छोटा बोर्ड और एक का बोर्ड शामिल होता है। क्रमबद्ध करनेवाला। सीरिएलाइज़र की आवश्यकता क्यों है क्योंकि आमतौर पर कैमरा सेंसर या आईएसपी की छवि डेटा आउटपुट बस मानक होती है, जो उच्च गति ट्रैवर्सल द्वारा विशेषता होती है, लेकिन ट्रांसमिशन बस की दूरी कम होती है, अन्यथा सिग्नल की अखंडता की गारंटी नहीं दी जा सकती है।
इसलिए वाहन पर, हमें इसे जीएमएसएल जैसे हाई-स्पीड बस मानकों में परिवर्तित करने की आवश्यकता है जो वाहन पर लंबी दूरी के ट्रांसमिशन के लिए उपयुक्त हैं, इसलिए कैमरा मॉड्यूल आमतौर पर एक सीरियल बोर्ड के माध्यम से बस में परिवर्तित हो जाता है। इसके अलावा, समाक्षीय केबल का उपयोग मॉड्यूल को शक्ति प्रदान करने और छवि डेटा संचारित करने के लिए किया जा सकता है।
ऑप्टिकल लेंस: प्रकाश पर ध्यान केंद्रित करने और दृश्य क्षेत्र में वस्तुओं को इमेजिंग माध्यम की सतह पर प्रक्षेपित करने के लिए जिम्मेदार। इमेजिंग प्रभाव की आवश्यकताओं के आधार पर, ऑप्टिकल लेंस की कई परतों की आवश्यकता हो सकती है। फ़िल्टर उन प्रकाश बैंडों को फ़िल्टर कर सकते हैं जो मानव आंखों को दिखाई नहीं देते हैं, जिससे मानव आंखों के दृश्य क्षेत्र के भीतर वास्तविक दृश्यों के केवल दृश्यमान प्रकाश बैंड रह जाते हैं।
छवि सेंसर: छवि सेंसर प्रकाश संवेदनशील सतह पर प्रकाश छवि को विद्युत संकेत में परिवर्तित करने के लिए फोटोइलेक्ट्रिक उपकरणों के फोटोइलेक्ट्रिक रूपांतरण फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं जो प्रकाश छवि के समानुपाती होता है। इसे मुख्य रूप से दो प्रकारों में विभाजित किया गया है: सीसीडी और सीएमओएस।
आईएसपी छवि सिग्नल प्रोसेसर: मुख्य रूप से छवि सेंसर द्वारा छवि और वीडियो स्रोत इनपुट के रॉ प्रारूप डेटा को प्रीप्रोसेस करने के लिए हार्डवेयर संरचना का उपयोग करता है, जिसे वाईसीबीसीआर और अन्य प्रारूपों में परिवर्तित किया जा सकता है। यह इमेज स्केलिंग, स्वचालित एक्सपोज़र, स्वचालित श्वेत संतुलन और स्वचालित फ़ोकसिंग जैसे विभिन्न कार्य भी कर सकता है।
सीरियलाइज़र: यह संसाधित छवि डेटा को स्थानांतरित करता है और इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के छवि डेटा जैसे आरजीबी और वाईयूवी को स्थानांतरित करने के लिए किया जा सकता है।
कनेक्टर: एक निश्चित कैमरे को कनेक्ट करने के लिए उपयोग किया जाता है।
कार पर लगे कैमरों में औद्योगिक और वाणिज्यिक कैमरों की तुलना में उच्च विनिर्माण प्रक्रियाएं और विश्वसनीयता आवश्यकताएं होती हैं। इस तथ्य के कारण कि कारों को लंबे समय तक कठोर वातावरण में काम करने की आवश्यकता होती है, कार में लगे कैमरों को उच्च और निम्न तापमान, मजबूत कंपन और उच्च आर्द्रता और गर्मी जैसी जटिल कामकाजी परिस्थितियों में स्थिर रूप से काम करने की आवश्यकता होती है। प्रक्रिया निर्माण के लिए मुख्य आवश्यकताएँ इस प्रकार हैं:
कार में लगे कैमरों के लिए प्रक्रिया आवश्यकताएँ
उच्च तापमान प्रतिरोध: कार में लगा कैमरा -40 ℃ से 85 ℃ की सीमा के भीतर सामान्य रूप से काम करने में सक्षम होना चाहिए और भारी तापमान परिवर्तन के अनुकूल होना चाहिए;
भूकंपीय प्रतिरोध: असमान सड़कों पर गाड़ी चलाते समय वाहन मजबूत कंपन उत्पन्न कर सकते हैं, इसलिए ऑनबोर्ड कैमरा कंपन की विभिन्न तीव्रता का सामना करने में सक्षम होना चाहिए;
एंटी मैग्नेटिक: जब वाहन शुरू होता है, तो यह अत्यधिक उच्च विद्युत चुम्बकीय पल्स उत्पन्न करेगा, जिसके लिए अत्यधिक उच्च एंटी मैग्नेटिक की आवश्यकता होती हैप्रदर्शन;
जलरोधक: कई दिनों तक बारिश के पानी में भीगने के बाद भी सामान्य उपयोग सुनिश्चित करने के लिए कैमरे को कसकर सील किया जाना चाहिए;
सेवा जीवन: आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सेवा जीवन कम से कम 8-10 वर्ष होना चाहिए;
अल्ट्रा वाइड एंगल: साइड व्यू सराउंड कैमरा अल्ट्रा वाइड एंगल होना चाहिए, जिसका क्षैतिज व्यूइंग एंगल 135° हो;
उच्च गतिशीलता: वाहन तेज गति से चलता है, और कैमरे का सामना करने वाला प्रकाश वातावरण नाटकीय रूप से और बार-बार बदलता है, जिससे कैमरे के सीएमओएस में उच्च गतिशील विशेषताओं की आवश्यकता होती है;
कम शोर: यह कम रोशनी की स्थिति में शोर को प्रभावी ढंग से दबा सकता है, विशेष रूप से रात में भी छवियों को स्पष्ट रूप से कैप्चर करने के लिए साइड और रियर व्यू कैमरे की आवश्यकता होती है।
वाहन के इंटेलिजेंट फ्रंट कैमरा हेड के मुख्य पैरामीटर
पता लगाने की दूरी
देखने के कोण का क्षैतिज क्षेत्र
देखने के कोण का ऊर्ध्वाधर क्षेत्र
रिज़ॉल्यूशन - जब कैमरा समान रूप से दूरी वाली काली और सफेद धारियों को कैप्चर करता है, तो मॉनिटर पर देखी जा सकने वाली रेखाओं की अधिकतम संख्या (कैमरे के रिज़ॉल्यूशन से अधिक)। जब रेखाओं की संख्या इससे अधिक हो जाती है, तो स्क्रीन पर केवल एक ग्रे क्षेत्र देखा जा सकता है, और काली और सफेद धारियों को अलग नहीं किया जा सकता है।
न्यूनतम रोशनी - परिवेशीय प्रकाश के प्रति छवि संवेदक की संवेदनशीलता, या छवि संवेदक द्वारा सामान्य इमेजिंग के लिए आवश्यक सबसे गहरी रोशनी को संदर्भित करता है। यह उस दृश्य का रोशनी मूल्य है जब कैमरे का वीडियो सिग्नल स्तर मानक सिग्नल के अधिकतम आयाम के आधे से कम होता है जब विषय की रोशनी धीरे-धीरे कम हो जाती है।
सिग्नल से शोर अनुपात - आउटपुट सिग्नल वोल्टेज और एक साथ आउटपुट शोर वोल्टेज का अनुपात;
गतिशील रेंज - वह सीमा जिसके भीतर कैमरे द्वारा कैप्चर किए गए एक ही फ्रेम के भीतर सबसे चमकदार और सबसे गहरे रंग की वस्तुओं का चमक मान सामान्य रूप से विवरण प्रदर्शित कर सकता है। डायनामिक रेंज जितनी बड़ी होगी, उतनी ही अधिक मात्रा में वस्तुएं जो बहुत अधिक चमकीली या बहुत अधिक गहरी हों उन्हें एक ही स्क्रीन में सामान्य रूप से प्रदर्शित किया जा सकता है।
रडार तकनीक की तुलना में क्या फायदे हैं?
1) मिलीमीटर वेव रडार की तुलना में, वर्तमान कैमरों के मुख्य लाभ हैं:
लक्ष्य पहचान और वर्गीकरण - वर्तमान में, साधारण 3डी मिलीमीटर तरंग रडार केवल यह पता लगा सकता है कि आगे बाधाएं हैं या नहीं, और बाधाओं के आकार और श्रेणी की सटीक पहचान नहीं कर सकता है; उदाहरण के लिए, विभिन्न प्रकार की लेन पहचान, ट्रैफ़िक लाइट पहचान, और ट्रैफ़िक संकेत पहचान;
निष्क्रिय स्थान का पता लगाना, वाहन की आवाजाही की सुरक्षित सीमाओं (चलने योग्य क्षेत्रों) को विभाजित करना, मुख्य रूप से वाहनों को विभाजित करना, सामान्य सड़क के किनारे, कर्बस्टोन किनारों, बाधाओं के बिना दृश्यमान सीमाएं, और अज्ञात सीमाएं;
क्षैतिज रूप से गतिशील लक्ष्यों का पता लगाने की क्षमता, जैसे चौराहों को पार करने वाले पैदल यात्रियों और वाहनों का पता लगाना और उन पर नज़र रखना;
स्थिति निर्धारण और मानचित्र निर्माण - अर्थात प्रौद्योगिकी। हालाँकि वर्तमान में मिलीमीटर वेव रडार का उपयोग किया जाता है, प्रौद्योगिकी अधिक परिपक्व है और इसमें अनुप्रयोग की अधिक संभावनाएँ हैं;
2) ऑटो ड्राइव सिस्टम में लेजर रडार कैमरे के समान है, लेकिन इसके फायदे हैं:
ट्रैफिक लाइट पहचान और ट्रैफिक संकेत पहचान
लागत लाभ और एल्गोरिदम और प्रौद्योगिकियों की उच्च परिपक्वता
उच्च वस्तु पहचान दर
वर्तमान में, कार में लगे कैमरों को उनके इंस्टॉलेशन स्थान के आधार पर मुख्य रूप से पांच श्रेणियों में विभाजित किया गया है: फ्रंट व्यू कैमरे, सराउंड व्यू कैमरे, रियर व्यू कैमरे, साइड व्यू कैमरे और बिल्ट-इन कैमरे।
फ्रंट व्यू कैमरा: ड्राइविंग के दौरान दृश्य धारणा और पहचान कार्यों को प्राप्त करने के लिए मुख्य रूप से फ्रंट विंडशील्ड पर स्थापित किया गया है। इसे उनके कार्यों के अनुसार फ्रंट व्यू मुख्य कैमरा, फ्रंट व्यू नैरो एंगल कैमरा और फ्रंट व्यू वाइड एंगल कैमरा में विभाजित किया जा सकता है।
फ्रंट फेसिंग मुख्य कैमरा: इस कैमरे का उपयोग L2 के ADAS सिस्टम में मुख्य कैमरे के रूप में किया जाता है। देखने के कोण का क्षेत्र आम तौर पर 30°, 50°, 60°, 100° और 120° होता है, और पता लगाने की दूरी आम तौर पर 150-170 मीटर होती है। कैमरे का आउटपुट स्वरूप.
दूरदर्शी वाइड-एंगल कैमरा: इस कैमरे का मुख्य कार्य उन वस्तुओं को पहचानना है जो दूरी में करीब हैं, मुख्य रूप से शहरी सड़क स्थितियों, कम गति वाली ड्राइविंग और अन्य दृश्यों में उपयोग किया जाता है। इसका देखने का क्षेत्र कोण 120°-150° के बीच है, और पता लगाने की दूरी लगभग 50 मीटर है। बाद के वाहनों में 8MP लेंस की बड़े पैमाने पर स्थापना के बाद, इस कैमरे की आवश्यकता नहीं है।
फ्रंट व्यू नैरो एंगल कैमरा: इस कैमरे का मुख्य कार्य ट्रैफिक लाइट और पैदल यात्रियों जैसे लक्ष्यों को पहचानना है। आम तौर पर, संकीर्ण कोण लेंस का उपयोग किया जाता है, और 30-40 डिग्री के आसपास के लेंस का चयन किया जा सकता है। और इस लेंस के पिक्सल आम तौर पर सामने वाले मुख्य कैमरे के समान ही होते हैं। कैमरा एक संकीर्ण कोण अपनाता है, इसमें उच्च पिक्सेल घनत्व और दूर की पहचान दूरी होती है, और आम तौर पर 250 मीटर या उससे भी अधिक दूरी तक का पता लगा सकता है।
8MP कैमरा स्थापित करने के बाद, सामने वाले मुख्य कैमरे का FOV 120° तक पहुंच सकता है, जिसकी अब आवश्यकता नहीं हो सकती है। पता लगाने की दूरी लगभग 60 मीटर है।
सराउंड कैमरा: मुख्य रूप से वाहन बॉडी के चारों ओर स्थापित किया जाता है, आमतौर पर 4-8 कैमरों का उपयोग किया जाता है, जिन्हें आगे की ओर फिशआई कैमरा, बाईं ओर फिशआई कैमरा, दाईं ओर फिशआई कैमरा और पीछे की ओर फिशआई कैमरा में विभाजित किया जा सकता है। पैनोरमिक पैनोरमिक व्यू फ़ंक्शन को प्रदर्शित करने के साथ-साथ दृश्य धारणा और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एकीकृत पार्किंग फ़ंक्शन को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किया जाता है; आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला रंग मैट्रिक्स इसलिए है क्योंकि रंग बहाली की आवश्यकता होती है।
रियर व्यू कैमरा: आम तौर पर ट्रंक पर स्थापित किया जाता है, मुख्य रूप से पार्किंग सहायता के लिए। देखने के कोण का क्षेत्र 120 और 140 डिग्री के बीच है, और पता लगाने की दूरी लगभग 50 मीटर है।
साइड फ्रंट व्यू कैमरा: बी-पिलर या वाहन रियरव्यू मिरर पर स्थापित, इस कैमरे का दृश्य कोण का क्षेत्र आम तौर पर 90 ° -100 ° है, और पता लगाने की दूरी लगभग 80 मीटर है। इस कैमरे का मुख्य कार्य पार्श्व वाहनों और साइकिलों का पता लगाना है।
साइड और रियर व्यू कैमरा: आम तौर पर वाहन के फ्रंट फेंडर पर स्थापित किया जाता है, इस कैमरे का दृश्य कोण का क्षेत्र आम तौर पर 90 डिग्री के आसपास होता है, और पता लगाने की दूरी भी लगभग 80 मीटर होती है। इसका उपयोग मुख्य रूप से वाहन लेन बदलने और अन्य सड़कों में विलय जैसे दृश्य अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है।
अंतर्निर्मित कैमरा: मुख्य रूप से ड्राइवर की स्थिति की निगरानी करने और थकान अनुस्मारक और अन्य कार्यों को प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।
उनमें से, फ्रंट व्यू कैमरों की कीमत अपेक्षाकृत अधिक है, और वर्तमान बाजार मूल्य 300 और 500 युआन के बीच है; अन्य कैमरों की कीमतें लगभग 150-200 युआन हैं।
योजना से, हम देख सकते हैं कि सभी 8 कैमरे ड्राइविंग सिस्टम से संबंधित हैं, जो कि शुद्ध स्वायत्त ड्राइविंग योजना से निकटता से संबंधित है जिसे LiDAR पर भरोसा किए बिना प्रचारित किया गया है। इस योजना का सबसे बड़ा लाभ इसकी उच्च लागत-प्रभावशीलता है। बहुत कम लागत वाले स्व-विकसित कैमरे का उपयोग करके, स्वायत्त ड्राइविंग का एक स्तर हासिल किया गया।
इस समाधान का सबसे बड़ा लाभ, जो कई कैमरों का उपयोग करता है, इसकी मजबूत स्केलेबिलिटी है। डिज़ाइन के शुरुआती चरण में, हार्डवेयर लागत में वृद्धि की आवश्यकता होती है, लेकिन बाद के चरण में, इसके स्वायत्त ड्राइविंग फ़ंक्शन में बहुत अच्छी संगतता और स्केलेबिलिटी होती है।
इस सेंसर मॉडल के माध्यम से, एक अच्छे अनुभव के साथ स्वायत्त ड्राइविंग फ़ंक्शन का एक स्तर हासिल किया गया है, जिसमें अत्यधिक विशिष्ट हाई-स्पीड ऑटोनॉमस नेविगेशन ड्राइविंग (एनजीपी) और पार्किंग लॉट मेमोरी पार्किंग फ़ंक्शन शामिल है।
एस-क्लास पारंपरिक ओईएम समाधानों का प्रतिनिधि है, और दूरबीन स्टीरियो कैमरा समाधान मर्सिडीज बेंज एस-क्लास का सबसे बड़ा लाभ है। मोनोकुलर कैमरों की तुलना में, दूरबीन कैमरे एक्स, वाई और जेड निर्देशांक में वर्तमान पता लगाए गए लक्ष्य की गति की गणना कर सकते हैं, पता लगाए गए लक्ष्य की मुद्रा और प्रकार निर्धारित कर सकते हैं, और एल 2 स्तर पर मर्सिडीज बेंज के एडीएएस फ़ंक्शन का अनुभव प्रभाव है अन्य दो से भी बेहतर.
बड़े पैमाने पर उत्पादित कार मॉडलों के लिए कैमरा समाधानों के विश्लेषण में, हमने पाया कि वे सभी स्वायत्त ड्राइविंग कार्यों को प्राप्त करने के लिए मध्य से निम्न पिक्सेल कैमरों का उपयोग करते हैं।
सैटेमेई सिक्योरिटी इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी लिमिटेड कार कैमरा उद्योग श्रृंखला
ऑटोमोटिव कैमरा उद्योग श्रृंखला में मुख्य रूप से तीन मुख्य लिंक शामिल हैं: अपस्ट्रीम सामग्री, मिडस्ट्रीम घटक और डाउनस्ट्रीम उत्पाद।
ऑप्टिकल लेंस, फिल्टर और सुरक्षात्मक फिल्मों जैसी अपस्ट्रीम सामग्री का उपयोग लेंस असेंबली के निर्माण के लिए किया जाता है, जबकि वेफर्स का उपयोग सीएमओएस चिप्स और डीएसपी सिग्नल प्रोसेसर के निर्माण के लिए किया जाता है; मिडस्ट्रीम लेंस असेंबली, सीएमओएस चिप्स और चिपकने वाली सामग्री को मॉड्यूल में इकट्ठा करें, और उन्हें कैमरा उत्पादों में डीएसपी सिग्नल प्रोसेसर के साथ पैकेज करें।
औद्योगिक श्रृंखला के इस स्तर पर, अपस्ट्रीम आपूर्तिकर्ता पहले से ही डाउनस्ट्रीम वाहन या प्रथम श्रेणी आपूर्तिकर्ता ग्राहकों को संपूर्ण कैमरा उत्पादों की आपूर्ति कर सकते हैं। कार कैमरा उद्योग श्रृंखला में, कैमरे और सॉफ़्टवेयर एल्गोरिदम मिलकर एक कार कैमरा समाधान बनाते हैं, जिसे स्वायत्त वाहन पर लागू किया जाता है।
वर्तमान में, कार कैमरा बाजार में बड़ी हिस्सेदारी वाली कंपनियां सभी अग्रणी वैश्विक प्रथम स्तरीय घटक आपूर्तिकर्ता हैं, और डाउनस्ट्रीम ग्राहक मूल रूप से प्रमुख वैश्विक वाहन कंपनियों को कवर करते हैं।
कार कैमरों में सीएमओएस का लागत अनुपात उच्चतम है, जो 52% तक पहुंच गया है; मॉड्यूल पैकेजिंग का हिस्सा 20% और ऑप्टिकल लेंस का हिस्सा 19% है।
सीएमओएस चिप
सीएमओएस (सीआईएस सेंसर) कार कैमरों के लिए मुख्यधारा का फोटोसेंसिटिव घटक समाधान है। सीसीडी फोटोसेंसिटिव घटकों की तुलना में, सीएमओएस में इमेजिंग गुणवत्ता थोड़ी कम है, लेकिन यह कम लागत वाला और अधिक ऊर्जा-कुशल है, जिससे इसे कम पिक्सेल आवश्यकताओं वाले कार कैमरों के क्षेत्र में व्यापक रूप से पसंद किया जाता है।
छवि सेंसर की मूल संरचना
छवि सेंसर को उपस्थिति से प्रकाश संवेदनशील क्षेत्र (फ़ायरकोर), बाइंडिंग तारों, आंतरिक सर्किट और सब्सट्रेट में विभाजित किया गया है। प्रकाश संवेदनशील क्षेत्र एक एकल पिक्सेल सरणी है जो कई एकल पिक्सेल बिंदुओं से बनी होती है। जब प्रत्येक पिक्सेल से प्राप्त प्रकाश संकेतों को एक साथ इकट्ठा किया जाता है, तो वे एक पूर्ण चित्र बनाते हैं।
CMOS चिप का अनुभाग आरेख
प्रत्येक एकल पिक्सेल में प्रवेश करने वाले प्रकाश के विभिन्न कोणों के कारण, प्रकाश के कोण को सही करने के लिए प्रत्येक एकल पिक्सेल की सतह पर एक माइक्रो लेंस जोड़ा जाता है, जिससे प्रकाश प्रकाश संवेदनशील तत्व की सतह पर लंबवत रूप से प्रवेश कर पाता है। यह एक चिप की अवधारणा है, जिसे लेंस से थोड़ी विचलन सीमा के भीतर रखा जाना चाहिए
सर्किट आर्किटेक्चर के संदर्भ में, हम एक इमेज सेंसर को एक डार्क बॉक्स के रूप में शामिल करते हैं जो प्रकाश संकेतों को विद्युत संकेतों में परिवर्तित करता है। डार्क बॉक्स के बाहरी घटकों में आम तौर पर बिजली, डेटा, घड़ी, संचार, नियंत्रण और सिंक्रोनाइज़ेशन सर्किट शामिल होते हैं। इसे बस फायरकोर द्वारा प्रकाश संकेतों को विद्युत संकेतों में परिवर्तित करने के रूप में समझा जा सकता है, जिन्हें डार्क बॉक्स में लॉजिक सर्किट द्वारा संसाधित और एन्कोड किया जाता है, और फिर डेटा इंटरफ़ेस के माध्यम से आउटपुट किया जाता है।
CMOS चिप्स में पिक्सेल परत की डिज़ाइन प्रक्रिया एनालॉग चिप्स के समान होने के कारण, विनिर्माण प्रक्रियाओं के लिए उच्च आवश्यकताएं हैं
मुख्य आपूर्तिकर्ता।
सीएमओएस का उत्पादन और विनिर्माण तकनीक उच्च है, और वैश्विक बाजार के नजरिए से, वर्तमान में इस पर मुख्य रूप से विदेशी वित्त पोषित उद्यमों का कब्जा है। प्रतिस्पर्धी परिदृश्य के परिप्रेक्ष्य से, सैतेमेई 36% की बाजार हिस्सेदारी के साथ पहले स्थान पर है, इसके बाद 22% की बाजार हिस्सेदारी के साथ घरेलू उद्यम हुओक्सिन टेक्नोलॉजी है। उच्च उद्योग संकेन्द्रण के साथ वैश्विक आपूर्तिकर्ताओं की हिस्सेदारी 65% से अधिक है। घरेलू उद्यम सैटेमेई सिक्योरिटी इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी लिमिटेड इस क्षेत्र में अग्रणी उद्यम बन गया है।
